081393931597a6be00513090da09d4563f3e1b68
Education

Python for Image and Video Analytics with Deep Learning รุ่นที่ 12

Python for Image and Video Analytics with Deep Learning รุ่นที่ 11

วันเสาร์ อาทิตย์ ที่ 23 - 24 ธันวาคม 2566

เวลา 9.00 - 16.00 น.

ราคา

Online 2,890 บาท ลงทะเบียนก่อน 14 วันลด 10 % เหลือเพียง 2,600 บาท

 

หลักการและเหตุผล

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มทักษะการทำระบบการเรียนรู้เชิงลึกของปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ด้วยภาพและวิดีโอ ซึ่งเป็นหนึ่งในทักษะที่จำเป็นของ Data Scientist เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรู้จำวัตถุต่างๆ ในหลักสูตรนี้ได้จัดให้มีการเรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานการเรียนรู้เชิงลึก ผ่านเครื่องมือ Google Co-Lab, Keras และ Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษา การสร้างโมเดลแบ่งส่วนภาพ (Image segmentation model) และการสร้างโมเดลตรวจจับวัตถุ (Object detection) เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจเบื้องต้นได้

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านการทำการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Leanring)
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่มีพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับปานกลางถึงสูง
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจด้วยข้อมูลและผู้ที่ต้องการเรียนรู้วิทยาการข้อมูลขั้นสูง
  •  ผู้ที่มีความรู้ด้านภาษา Python ในระดับปานกลางถึงสูง

กำหนดการ

วันที่เวลาหัวข้อ

วันที่ 1

9.00 - 12.00

  • Introduction to Google Co-Lab and Basic Python
  • Introduction to Deep Learning
  • Basic Neural Network
  • Convolution Neural Network (CNN)

13.00 - 16.00

  • Transfer Learning (Pretrained model)
  • Introduction to Teachable Machine for Image classification
  • Building the Image Classification Models with Teachable Machine
  • Introduction to Roboflow for Image classification
  • Building the Image Classification Models with Roboflow
  • Introduction to Tensorflow, Keras and Matplotlib libraries
  • Building the Image Classification Models with Tensorflow-Hub

วันที่ 2

 

9.00 - 12.00

  • Introduction to Object Detection
  • Introduction to Roboflow for object detection
  • Building the Object Detection Models with Roboflow

13.00 - 16.00

  • Introduction to PyTorch and Ultralytics YOLO
  • Building the Object Detection Models with PyTorch and Ultralytics YOLO
Fcde4d88e99f2cc8a8997d1060c04629ea7ed972
Organized by
Datalent