Machine Learning for Startup #2
รู้ก่อนได้เปรียบ! ไม่ว่า Startup ที่คุณกำลังทำอยู่จะแก้ปัญหาอะไร Machine Learning จะช่วยให้คุณสามารถต่อยอดไอเดียของคุณสู่ Solution ที่ ‘แตกต่าง’ ได้
พร้อมช่วยให้ Startup ของคุณมีเสน่ห์ น่าค้นหา สำหรับผู้ใช้และนักลงทุน! มาเรียนรู้การประยุกต์เทคนิค Machine Learning ที่ใช้ได้จริงใน ‘Essential Machine Learning for Startup’ โดยทีมผู้เชี่ยวชาญที่พร้อมถ่ายทอดทุกขั้นตอนอย่างใกล้ชิด ให้คุณทำได้และเปลี่ยน Startup ให้ก้าวไปอีกขั้นได้จริง !
Arthur Samuel หนึ่งในผู้บุกเบิก Computer Gaming, Artificial Intelligence และ Machine Learning ชาวอเมริกัน ได้นิยามไว้ว่า
"Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed"กล่าวง่ายๆ คือ Machine Learning สามารถทำให้โปรแกรมเข้าใจความสัมพันธ์ของข้อมูล แล้วสร้างวิธีการตอบสนองต่อข้อมูลขึ้นมาเอง! แม้ในปัจจุบัน จะมีการสอน Machine Learning ในมหาวิทยาลัยด้านไอทีหลายแห่งในประเทศไทย แต่คนไทยน้อยคนนักที่จะนำมาประยุกต์ใช้จริง แม้อาจจะกล่าวได้ว่า Machine Learning เป็นพื้นฐานของเว็บไซต์และแอปพลิเคชั่นในโลกยุคปัจจุบันเลยก็ว่าได้
Startup ในยุคถัดไปกำลังเปลี่ยนไปโฟกัสที่การใช้ Artificial Intelligent (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมี Machine Learning เป็นเทคนิคสำคัญช่วยแก้ปัญหากันมากขึ้น คุณพร้อมแล้วหรือยัง?
สาย Geek ทั้งหลายไม่ควรพลาดด้วยประการทั้งปวง! เพราะคุณได้รู้จักและสัมผัสกับ Machine Learning เบื้องต้นที่จะทำให้ Web/Mobile Application ของคุณล้ำหน้าไปอีกขั้น!
รายละเอียดของคอร์ส
วันที่ : วันเสาร์ที่ 24 ธันวาคม 2559
เวลา : 10.00 น. - 16.00 น.
สถานที่ : HUBBA-TO @Habito mall อ่อนนุช 1/1
ราคา : Early Bird 2,000 บาท (สมัครก่อนวันที่ 14 ธันวาคม 59 จำนวนจำกัด!)
Regular Ticket 2,500 บาท
*** ผู้เรียนควรนำ computer laptop มาในวันเรียนด้วย
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- Hustler of tech startup และ Developer ที่สนใจจะนำความรู้เบื้องต้นด้าน Machine laerning ไปต่อยอดเว็บไซต์/แอปพลิเคชั่นต่างๆ
- ผู้เริ่มต้นศึกษาและผู้ที่สนใจด้าน Machine Learning
- Researcher ในสาขาที่เกี่ยวข้อง
Course Outline
Morning Session
- Machine learning backgrounds
- Examples of hottest startups using Machine Learning
Afternoon Session
- Introduction to essential tools and libraries: Python, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, MatPlotLib,and Seaborn
- Machine Learning Algorithms reviews in Python: Linear regression, Logistic regression, Multi-Class Classification, Support Vector Machine, Naive Bayes, Decision Trees and Random Forests
- Hands-on demonstration of smart application using Python and Scikit-Learn
- Class Project - make your startup dream comes true with Machine Learning using Python and Scikit-Learn
เกี่ยวกับผู้สอน
1. ดร.ชาญวิทย์ บุญช่วย Co-founder และ CEO ของ Synapes Thailand (ให้บริการด้าน Cognitive Computation เช่น Knowledge-based chatbot เป็นต้น) สำเร็จการศึกษาปริญญาเอกด้านวิศวกรรมศาสตร์ จากสถาบันเทคโนโลยีแห่งเอเชีย (AIT) มีประสบการณ์ทำงานวิจัยด้าน Applied Artificial Intelligence ร่วมกับมหาวิทยาลัยชั้นนำ ได้แก่ The University of Tennessee, USA และ The University of Hong Kong มีผลงานวิจัยตีพิมพ์เผยแพร่ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI มากกว่า 20 ฉบับ และเป็นผู้พิจารณาวารสารวิชาการระดับชาติและนานาชาติอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ ดร.ชาญวิทย์ ก่อตั้งเว็บ www.punyapradit.com เพื่อเป็นศูนย์ข้อมูลพัฒนาเทคโนโลยี AI และกำลังพัฒนาซอฟแวร์ด้าน AI สำหรับนักธุรกิจ Startup ได้ใช้ประโยชน์ เพื่อคนไทยแข่งขันได้ในตลาดเทคโนโลยีขั้นสูง
2. ดร.วโรดม คำแผ่นชัย สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ จากมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียเทค ประเทศสหรัฐอเมริกา โดยมีผลงานวิจัยและความสนใจในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Home & Building Automation, Internet of things, Multi-agent systems, Machine Learning, Data analytics, และ smart grid ในระหว่างศึกษาที่ประเทศสหรัฐอเมริกา ดร.วโรดม ได้รับรางวัลชนะเลิศกับผลงานวิจัยในด้านการพัฒนา IoT ซอฟท์แวร์แพลทฟอร์มเพื่อช่วยลดการใช้พลังงานของอาคารอัจฉริยะ จากกระทรวงพลังงานประเทศสหรัฐอเมริกา (The U.S. Department of Energy) และได้มีโอกาสทำงานเป็น Software Development Engineer กับบริษัท Samsung SmartThings ที่รับผิดชอบในด้านการพัฒนา smart applications สำหรับบ้านอัจฉริยะ
2. ดร.วโรดม คำแผ่นชัย สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ จากมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียเทค ประเทศสหรัฐอเมริกา โดยมีผลงานวิจัยและความสนใจในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Home & Building Automation, Internet of things, Multi-agent systems, Machine Learning, Data analytics, และ smart grid ในระหว่างศึกษาที่ประเทศสหรัฐอเมริกา ดร.วโรดม ได้รับรางวัลชนะเลิศกับผลงานวิจัยในด้านการพัฒนา IoT ซอฟท์แวร์แพลทฟอร์มเพื่อช่วยลดการใช้พลังงานของอาคารอัจฉริยะ จากกระทรวงพลังงานประเทศสหรัฐอเมริกา (The U.S. Department of Energy) และได้มีโอกาสทำงานเป็น Software Development Engineer กับบริษัท Samsung SmartThings ที่รับผิดชอบในด้านการพัฒนา smart applications สำหรับบ้านอัจฉริยะ
ตัวอย่างผลงานที่ผ่านมา
1. ชนะเลิศการแข่งขันพัฒนา Internet of things แพลทฟอร์มสำหรับอาคารอัจฉริยะ ที่มีชื่อว่า Building Energy Management Open Source Software (BEMOSS) ที่จัดขึ้นโดยกระทรวงพลังงานประเทศสหรัฐอเมริกา (The U.S. Department of Energy)
2. ชนะเลิศการแข่งขันพัฒนา Application ระหว่าง New-hired developers บนแพลทฟอร์มของ Samsung SmartThings ที่จัดขึ้นที่ Palo Alto, California ประเทศสหรัฐอเมริกา
1. ชนะเลิศการแข่งขันพัฒนา Internet of things แพลทฟอร์มสำหรับอาคารอัจฉริยะ ที่มีชื่อว่า Building Energy Management Open Source Software (BEMOSS) ที่จัดขึ้นโดยกระทรวงพลังงานประเทศสหรัฐอเมริกา (The U.S. Department of Energy)
2. ชนะเลิศการแข่งขันพัฒนา Application ระหว่าง New-hired developers บนแพลทฟอร์มของ Samsung SmartThings ที่จัดขึ้นที่ Palo Alto, California ประเทศสหรัฐอเมริกา
Contact สำหรับติดต่อทีมงาน
- ไหมไหม & โอ๋ย (ทีมผู้จัดงาน) : 099-939-4164
academy@hubbathailand.com
- จูน (ฝ่ายบัญชี) : 098-248-4442
accounting@hubbathailand.c
หมายเหตุ HUBBA Academy ขอสงวนสิทธิ์ในการคืนค่าใช้จ่ายทุกกรณี
